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과학기술정보통신부

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[코그넥스] 딥러닝 연구원 채용 (신입/경력/전문연구요원)

지원자격

경력
신입/경력
학력
대학원 석사졸업 이상

근무조건

고용형태
정규직, 병역특례
급여조건
회사 내규
지역
서울(서초구)
직급
무관

모집분야 및 인원

  • IT/정보통신 > 전산/IT기술지원 > H/W 엔지니어
  • 0명 모집

접수기간 및 방법

접수기간
  • 시작일2022.08.22
  • 마감일2022.10.21
접수방법
홈페이지  [바로가기]
지원양식
자유 이력서
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(주)코그넥스코리아

  • 기업부설연구소
산업(업종)
정보통신/컴퓨터
사원수
144명
설립년도
2013년
기업형태
-
홈페이지
http://www.cognex.com
기업인증
  
  • 기업정보 보기

담당업무

  • √ 제조업의 자동 외관 검사(Automatic Visual Inspection) 문제 해결을 위한 Deep Learning 방법론 탐색, 구현, 실험 수행 및 결과 분석
    (e.g. Convolutional neural network 등)

    √ Deep Learning 방법론에 대한 데모 프로그램 제작 및 제품화 코드 작성(Python / C )

    √ 다양한 종류의 제조업 이미지 데이터에 대한 탐색, 분석 및 전처리 모듈 구현

    √ 최신 Deep Learning 논문 리뷰 및 내/외부 기술 세미나 참여

자격사항

  • √ Deep Learning 과제 또는 프로젝트 수행 경험

    √ PyTorch, TensorFlow 등 주요 Deep Learning 프레임워크 사용 능력

우대사항

  • √ Deep Learning 유관 전공 석사 이상의 학위 또는 3년 이상의 유관 업무 경력

    √ Deep Learning 관련 메이저 저널 또는 컨퍼런스 논문 실적 (주저자, accept 기준)

    √ Kaggle 등의 Data Science Competition 참여 경험

    √ 이미지 인식(Image Recognition) 관련 연구 경험

    √ 산업 속 현실 문제들을 Deep Learning 문제로 재정의하고, 이를 해결하기 위한 방법론을 효과적으로 검증하기 위한 실험을 설계하는 능력
    √ LibTorch, LibTensorFlow, OpenCV 등의 C++ API 활용 능력

    √ 업무 관련 영어 회화/작문 능력

근무환경

  • 고용형태 : 정규직, 병역특례
  • 급여조건 : 회사 내규
  • 근무지역 : 서울(서초구)
  • 채용직급 : 무관

전형절차

  • 서류전형
  • 전화면접
  • 1차 기술면접
  • 프로젝트 과제(7일 내외)
  • 2차 기술면접
  • 합격

제출서류

  • √ 필수 1. 이력서(자유 서식): 학력, 경력 및 보유 스킬 중심

    √ 필수 2. 포트폴리오(자유 서식): Deep Learning 연구 유관 과제 또는 프로젝트 중심

    *각 과제/프로젝트 별 필수 서술 항목: 문제 정의, 데이터셋, 실험 방법론, 실험 결과 분석 등

기타사항

복리후생