1. 기본정보
- 기업명 : 와디즈
- 입사년도 : 2025.04.14
- 신입, 경력 : 신입
- 전공 : 건축, 인공지능
- 학점 : 3.3, 3.75
- 어학점수 : 토익 800초반
- 자격증 : 없음
- 대외활동, 공모전, 어학연수, 인턴 등 : 데이터 Saas 스타트업 1년경력
- 지원 요건 및 준비사항 : 석사학위

2. 회사 소개 및 직무, 담당업무 소개
- 기업정보: ㈜와디즈는 스타트업·중소기업이 자금을 확보하고 시장 검증을 받을 수 있도록 돕는 국내 대표 크라우드 펀딩 플랫폼입니다. `누구나 도전할 수 있는 세
상`을 슬로건으로, 다양한 창작자와 브랜드의 성장을 지원합니다.
- 직무정보: 저는 와디즈에서 AI 엔지니어로 근무 중이며, 주요 업무는 생성형 AI 기술을 활용해 펀딩 서비스 내에서 사용자 경험을 디벨롭하는 것입니다. 현재는 GPT
API를 활용한 RAG 기반 에이전트 서비스를 개발하고 있으며, 와디즈의 다양한 데이터와 결합해 창작자와 소비자 모두에게 더 직관적인 정보 탐색 환경을 제공하는 것을
목표로 하고 있습니다.

3. 서류, 필기, 면접 등 입사전형별 준비과정(최소 300자 이상)
AI 포트폴리오와 회사 철학의 연결고리를 중심으로 입사 전형을 준비했습니다.
서류 단계에서는 단순히 기술 스택을 나열하기보다는, 실제 사용자 문제 해결에 기여한 프로젝트 위주로 작성했습니다. 예를 들어 GPT 기반 데이터 시각화 자동화 기능,
벡터 검색 기반 RAG 시스템 등은 단순히 모델을 구현하는 데 그치지 않고, 사용자에게 의미 있는 결과를 제공하는 데 집중했던 경험입니다. 해당 프로젝트들을 와디즈의
고객지원 자동화, 큐레이션 시스템, 창작자 맞춤 콘텐츠 추천 등의 서비스와 어떻게 연결될 수 있을지 구체적으로 서술했습니다. 또한 해당 기술이나 기능, 서비스를 구현
했을 때 품질평가지표를 굉장히 중요한 지표로 여기기 때문에, 품징평가과정과 지표들을 구체적이고 논리적으로 정리해두는 것이 중요합니다.
면접 단계에서는 기술적 깊이와 함께, 저의 경험이 와디즈의 철학인 도전, 성장, 창작자 중심과 어떻게 맞닿아 있는지를 진정성 있게 전달하는 데 집중했습니다. GPT 프
롬프트 엔지니어링, LangChain 설계, Elasticsearch 벡터 검색 튜닝 등 실무 중심의 기술 질문이 이어졌고, 이를 준비하면서 문제 해결 중심으로 접근했던 경험들
을 구조화해 설명할 수 있도록 연습했습니다.
비기술 면접에서는 왜 와디즈인가? , 우리 고객에게 어떤 가치를 줄 수 있을까? 와 같은 질문을 통해 저의 직무적합성과 조직문화 적응력을 함께 평가받았습니다. 이
때, 제가 실제로 와디즈에서 제품 펀딩을 기획한 경험이 있었던 점이 강점이 되었고, AI 기술을 통해 창작자의 고민을 해결하고 싶다는 비전을 진정성 있게 전달했던 것
이 긍정적인 평가로 이어졌습니다.

4. 본인만의 취업전략 또는 실용적인 Tip(최소 500자 이상)
AI 엔지니어로서 취업을 준비할 때 가장 중점을 둔 부분은 문제 해결형 프로젝트 경험이었습니다. 단순한 논문 구현보다는, 하나의 문제를 정의하고 기획부터 구현, 배
포, 그리고 피드백까지 전 과정을 경험한 프로젝트들을 중심으로 포트폴리오를 구성했습니다. 이를 통해 내가 만든 AI 기술이 실제 사용자에게 어떤 변화를 주었는
가? 에 대한 설명이 가능하도록 준비했습니다.
특히 신입 포지션의 경우, 완성도 높은 실무 경험도 중요하지만, 학습 역량과 적응력, 그리고 커뮤니케이션 능력이 핵심 평가 요소라는 점을 깨달았습니다. 따라서 각 프
로젝트에서 어떤 부분에서 어려움을 겪었고, 그것을 어떻게 해결했으며, 그 과정에서 무엇을 배웠는지를 구체적으로 아카이빙했습니다.
예를 들어, RAG 시스템을 구현하면서는 문서 검색 정밀도를 높이기 위한 다양한 시도(예: hybrid search, 의미 기반 클러스터링)와 그 결과를 테스트한 A, B 실험
결과를 정리했습니다. 또한 서비스를 기획하고 배포하는 과정에서 겪은 페인포인트—예를 들면, GPT 응답 속도 저하나 LangChain 구조 최적화 문제 등—에 대해 어떤 기
술적 결정을 내렸는지를 상세히 기록했습니다.
면접에서는 포트폴리오 외에도 최근에 읽은 논문이나 관심 있는 기술에 대한 질문이 자주 나왔기 때문에, 평소에도 논문 리뷰나 새로운 오픈소스 툴을 테스트하며 정리하는
습관이 많은 도움이 되었습니다. 실제 저는 면접때 포트폴리오에 기재된 프로젝트 외에 최근에 가장 인상깊게 읽은 논문이나 기술들에 대한 질문이나, 해당 기술을 실제로
사용해본 경험과 같은 질문들을 많이 물어보셨습니다.
마지막으로, 자기소개서와 포트폴리오를 회사에 맞게 커스터마이징하는 것이 중요했습니다. 알앤디잡 등에서 공고가 올라오면 회사의 서비스 구조와 기술 스택, 인재상 등을
조사하고, 그에 맞게 포트폴리오의 강조점을 조절했습니다.

5. 해당 직무 취업을 희망하는 취준생을 위한 조언(최소 300자 이상)
AI 엔지니어로서 플랫폼 기반 기업에 취업하고자 한다면, 단순히 모델 개발 능력을 넘어 비즈니스와 기술의 접점을 이해하는 역량이 매우 중요합니다.
특히 생성형 AI의 경우, 단순 프롬프트 작성 수준을 넘어서 Prompt Engineering, RAG 구조, 벡터 검색 튜닝, API 연동 및 실시간 응답 시스템 설계에 대한 실
무 경험이 점점 더 중요한 기본 역량으로 간주되고 있습니다. 따라서 단순 구현에서 끝나지 않고 이 기술이 실제 사용자에게 어떤 가치를 줄 수 있는가? 를 고민하는 자
세가 필요합니다.
또한, 스타트업 환경에 대한 이해와 적응력도 핵심입니다. 빠르게 변화하는 상황에서 스스로 문제를 정의하고, MVP를 만들어 검증하며, 피드백을 받아 개선해나가는 사이
클에 익숙해져야 합니다.
실제로 와디즈의 경우도 기술적 깊이뿐 아니라 팀워크, 창작자에 대한 공감 능력, 주인의식을 바탕으로 한 문제 해결 자세 등을 종합적으로 평가합니다. 따라서 포트폴리오
작성 시에도 “내가 이 회사에서 어떤 문제를 해결할 수 있을까?”, “어떤 방식으로 팀에 기여할 수 있을까?”라는 관점에서 접근하면 좋습니다.
기술 역량이 부족하다고 느껴질 수 있지만, 꾸준한 학습과 아카이빙, 그리고 문제 해결에 대한 진정성 있는 태도가 있다면 충분히 좋은 평가를 받을 수 있습니다. 마지막
으로, 공고가 뜬 이후에 준비하는 것보다는 미리 산업군을 리서치하고, 관심 있는 기업들의 철학이나 서비스 구조를 파악한 뒤 포트폴리오를 유연하게 조정할 수 있도록 준
비해두는 것을 추천드립니다.

와디즈 뿐만 아니라 많은 기업들을 지원했었는데 대다수 테크 포지션의 경우는 채용 절차에 코딩테스트가 포함되어있습니다. 코딩테스트는 실제 현업에서 진행하는 개발역
량과 직접적으로 연결되지는 않지만 간접적인 능력치인 것 같습니다. 따라서 소홀해도 안되지만, 취업 준비에 있어서 많은 리소스를 할애하는 것도 좋지 않은 것 같습니다.
코딩테스트의 경우 대다수 비대면으로 진행되고, 비대면으로 진행되는 경우 GPT나 Claude와 같은 어시스턴트를 사용할 수 있는 경우도 있기 때문에, 이 부분을 고려해서
코딩테스트 준비보다는 본인의 포트폴리오에 대한 이해도와 전반적인 산업 생태계에 대한 이해 등에 집중하시는 것이 더 도움이 될 것 같습니다.