[ML Solution팀은 이런 일을 합니다.] - 제조, 에너지 분야에서 발생하는 문제에 대해 데이터와 AI 기술을 이용해 체계적인 해결책을 도출하고, 실증을 통해 검증합니다. - 검증된 기술을 지속적인 개선과 운영이 가능한 형태로 현장에 배포합니다. - AI 실적용 성공 사례를 지속적으로 만들고, AI 기술 개발, 배포, 운영, 개선 전체 과정을 효율화 할 수 있는 체계를 만들고 개선합니다.
자격사항
▶ 자료구조, 알고리즘 등에 대한 기본 지식이 있으신 분 -알고리즘의 시간, 공간 복잡도에 대해 잘 이해하고 계신 분 -문제 풀이, pseudo code 작성 및 실제 구현에 문제가 없으신 분 ▶ 기계학습, 데이터 분석 파이썬 패키지 사용에 익숙하시고 사용하는 기술의 원리를 이해하고 계신 분 -주요 파이썬 패키지 활용이 가능하신 분 (pytorch, tensorflow, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn 등) -기계학습, 딥러닝, 확률 및 통계의 개념을 잘 이해하고, 실제로 문제에 적용할 수 있는 지식을 갖추신 분 ▶ AI 모델 개발 경험이 있으신 분
우대사항
- 주요 강화학습 파이썬 패키지(ray, rllib 등)에 익숙하신 분 - 강화학습을 포함한 제어, 최적화 기법을 배포 및 운영한 경험이 있으신 분 - MPC(Model Predictive Control), Simulated Annealing 등 최적화 알고리즘에 익숙하신 분 - Git을 이용한 코드 관리, 패키지 개발 및 배포 등의 코드 협업 경험이 있으신 분 - 실제 문제에 대해 탐색적 데이터 분석(EDA) 경험이 있으신 분
근무환경
고용형태 : 병역특례
급여조건 : 회사 내규
근무지역 : 서울(서초구)
채용직급 : 무관
전형절차
서류전형
면접
제출서류
[ 필수 ] 입사지원서 (이력서, 경력기술서 등 자유형식) 본인의 기술역량 / 프로젝트경험 / 경력 을 중심으로 작성한 입사지원서를 제출해주세요. [ 선택 ] 참고자료 (포트폴리오, 논문 등) 지원한 직무와 관련한 포트폴리오, 논문 등이 있다면 제출해주세요. [ 선택 ] 본인의 역량을 파악하는데 도움이 되는 링크가 있다면 기입해주세요. (Github, 블로그 등)