Multi-modal LLM / game agent 학습을 위한 data quality 개선, evaluation benchmark 응용 R&D 다양한 game/environment에서 LLM agent framework의 성능 탐구 및 향상을 위한 응용 R&D Real-time/High-quality speech synthesis model R&D Tabular data를 활용한 이상 동작 탐지 R&D Video data를 활용한 분류 모델 R&D
자격사항
`25년도 내 전문연구요원으로 입사(신규 편입) 가능하신 분 (석사 이상 학위를 취득 또는 석/박사 통합과정 수료 대상) 딥러닝 관련 분야 전공 석/박사 졸업 이상 혹은 이에 준하는 연구 경력 연구를 주도할 수 있으며 딥러닝 관련 논문을 통해 빠르게 이해하고 실험 설계할 수 있는 능력 Transformer, Diffusion 등 최신 딥러닝 모델 관련 개발 혹은 프로젝트 경험 새로운 domain에 빠르게 적응할 수 있는 분 원활한 업무 커뮤니케이션 능력
우대사항
AI/ML 탑티어 학회 (NeurIPS, ICLR, ICML 등) 관련 분야 탑티어 저널 논문 작성을 경험하신 분 Multi-modal LLM, Data-centric AI, Agentic AI, Time-serise analysis, STT/TTS 관련한 탁월한 연구 성과가 있으신 분 Multi-modal LLM 학습용 대규모 데이터 개선 pipeline에 대한 경험이 있으신 분
근무환경
고용형태 : 병역특례
급여조건 : 면접후 협의
근무지역 : 서울(강남구)
채용직급 : 무관
전형절차
서류전형
사전 인터뷰
직무 테스트/면접
종합면접
처우협의 및 입사
제출서류
입사지원서 (CV 형식), 자기소개서, 경력기술서(경력직만 해당), 포트폴리오 (필수)
기타사항
필요 시 직무 테스트 또는 면접 전형이 추가될 수 있으며, 이에 대한 상세 내용은 개별 안내드립니다. 전형 결과는 지원서에 기재된 이메일로 2주 이내 발송되며, 내부 일정에 따라 다소 지연될 경우 별도 안내드립니다.