1. 대규모 Multi-modal LLM 학습 및 선행 연구를 진행합니다. 2. 모델의 성능 향상을 위한 Modeling / Data / Evaluation pipeline을 고도화 합니다. 3. 연구 성과를 Tech Report 혹은 NeurIPS, ICLR, ICML 등 탑티어 학회에 논문·워크숍 등의 형태로 발표합니다.
자격사항
2026년도 내 전문연구요원 현역 신규편입으로 입사 가능하신 분 (석사 이상 학위를 취득 또는 석/박사 통합과정 수료 대상) 딥러닝 관련 분야 전공 석/박사 졸업 이상 혹은 이에 준하는 연구 경력 AI/ML 탑티어 학회 (NeurIPS, ICLR, ICML 등) 관련 분야 탑티어 저널 논문 작성을 경험하신 분 연구를 주도할 수 있으며 딥러닝 관련 논문을 통해 빠르게 이해하고 실험 설계할 수 있는 능력 새로운 domain에 빠르게 적응할 수 있는 분 원활한 업무 커뮤니케이션 능력 해외 출장에 결격 사유가 없는 분
우대사항
1. AI/ML 탑티어 학회 (NeurIPS, ICLR, ICML 등) 관련 분야 탑티어 학회 발표/수상 경험이 있으신분 2. 20B 이상 대규모 Foundation Model에 대한 학습/배포 경험이 있으신분