기술 R&D 연구 및 과제 수행 책임자

지원자격

경력
무관
학력
대학원 박사졸업 이상

근무조건

고용형태
병역특례
급여조건
면접후 협의
지역
서울(성동구)
직급
팀장급, 과장, 차장, 부장, 임원급 이상, 책임연구원, 수석연구원, 연구위원

모집분야 및 인원

  • NCS직무표준 > 정보통신(ICT) > S/W개발, 데이터분석
  • 0명 모집

접수기간 및 방법

접수기간
  • 시작일2026.07.13
  • 마감일2026.08.14
접수방법
RNDJOB 온라인 접수/홈페이지  [바로가기]
지원양식
RNDJOB 이력서,자유 이력서
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무하유

  • 기업부설연구소
산업(업종)
정보통신/컴퓨터
사원수
105명
설립년도
2011년
기업형태
 
홈페이지
http://www.muhayu.com/
기업인증
벤쳐 이노비즈 

담당업무

  • 무하유의 사업 분야와 관련된 R&D 전략을 수립하고 유관 주제의 연구과제를 제안하고 수행합니다.
    연구과제 진행 관련 전반적인 일정 관리를 수행하고 유의미한 연구 성과를 달성할 수 있도록 합니다.
    문서 이해 / 검증 서비스의 기술 측면 고도화 방향에 대해 연구하고 다양한 연구개발 레시피를 확보합니다.
    자연어 처리 / 비전 분야의 최신 기술 동향을 분석하고 무하유의 기술 전략 수립 및 연구개발 방향성을 제시합니다.
    연구 성과가 무하유의 주력 서비스로 상용화될 수 있도록 제품화 과정에서 기술 지원과 협업을 이끌고 상용화까지 리드합니다.

자격사항

  • 다년차 국가 연구과제의 연구책임자 / 참여연구원으로 참여해보셨던 분
    컴퓨터과학, 전자공학, 데이터과학, 인공지능 등 관련 전공 박사 이상이신 분
    연구개발 내용에 대한 문서 방식 상호작용 (프레젠테이션, 보고서) 에 익숙하신 분
    연구과제 기획, 수행, 마감의 전 과정을 경험해보면서 본인만의 대응 노하우를 갖추신 분
    연구팀 리딩 및 유닛 구성원 간의 효과적인 커뮤니케이션이 가능한 능동적 연구개발 리더십을 갖춘 분

우대사항

  • 국가 연구 과제의 주관 기관 연구책임자 경험이 있으신 분
    정부 산하 공공기관 및 상위기관과의 커뮤니케이션에 익숙하신 분
    LLM 또는 VLM 기술 관련 경력이 있으신 분
    정보통신기획평가원, 과학기술정보통신부, 산업통상자원부, 콘텐츠 진흥원 연구과제 수행 경험이 있으신 분

근무환경

  • 고용형태 : 병역특례
  • 급여조건 : 면접후 협의
  • 근무지역 : 서울(성동구)
  • 채용직급 : 팀장급, 과장, 차장, 부장, 임원급 이상, 책임연구원, 수석연구원, 연구위원

전형절차

  • 서류전형
  • AI대화형면접 & 역량검사
  • 1차 면접
  • 2차 면접
  • 처우협의/채용

제출서류

  • 경력 중심의 이력서, 링크드인 URL, 개인 홈페이지 등 본인을 소개할 수 있는 어떤 형태의 문서를 제출하셔도 좋아요.

기타사항

  • [어떤 팀에서 함께하게 되나요?]
    인공지능 관련 연구개발과제 제안 및 수행을 위한 업무 전반을 담당합니다.
    무하유의 기술 전략을 담당하는 TA유닛에서 근무합니다.
    사업 분야와 관련된 국가연구개발과제를 리드하고 연구개발 성과물의 상용화, 신사업 발굴에 기여합니다.

    [이렇게 일하고 있어요]
    무하유의 기존 사업 분야를 바탕으로 한 도전적인 연구개발 주제를 제안하고 과제를 수행합니다.
    년간 국가연구개발과제의 전 과정을 수행하고 각 단계별 연구개발 목표를 달성합니다.
    연구개발 수행 프로세스 전반을 효율화하고 연구개발 결과물이 사업화까지 이어질 수 있도록 합니다.

    [이런 고민을 하고 함께 해결하고 싶어요!]
    무하유의 사업 분야에서 제안해볼 수 있는 도전적인 연구주제 방향을 제시합니다.
    무하유가 보유한 원천기술과 서비스를 기반으로 한 후속 연구 방향을 잡고 연구기획을 합니다.
    연구개발 각 과정 에서 컨소시엄 및 부처 간 협업 효율을 극대화 합니다.
    국가연구개발과제를 철저히 관리하여 실질적 성과 창출을 위한 연구 프로세스 수립을 강화합니다.

    [입사 후 이렇게 성장할 수 있습니다.]
    생성형 AI 시대의 도래로 발생하는 문제점들에 대한 검증 기술 경험을 쌓을 수 있습니다.
    자연어이해(NLU) 연구 수행 경험을 쌓을 수 있습니다.
    연구개발 산출물이 사업화 되는 과정을 직접 경험할 수 있습니다.
    프로젝트 리드 경험을 쌓을 수 있습니다.

복리후생

연금.보험

국민연금

고용보험

산재보험

건강보험

휴무.휴가

주5일근무

연차

보상제도

인센티브제

우수사원 표창/포상

건강관리 지원

건강검진

생활편의 지원

중식제공

석식제공

경조사 지원

경조 휴가제

교육여가 지원

사내 동호회 운영

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