채용관
NLP Engineer (석사급 전문연구요원)
지원자격
- 경력
- 신입/경력
- 학력
- 대학원 이상
근무조건
- 고용형태
- 정규직, 병역특례
- 급여조건
- 면접후 협의
- 지역
- 서울(성동구)
- 직급
- 연구원, 주임연구원, 선임연구원, 책임연구원, 수석연구원, 연구위원
모집분야 및 인원
- NCS직무표준 > 정보통신(ICT) > S/W개발, 데이터분석
- 0명 모집
담당업무
-
주력 서비스인 카피킬러, GPT킬러, 프리즘, 몬스터, 특허 및 자사 서비스 개발에 필요한 다양한 인공지능 기술을 연구개발합니다.
금번 채용 분야는 자연어처리(NLP) 분야입니다.
프리즘-몬스터: HR 채용 자동화 서비스 NLP 기능 개발
이력서, 자기소개서 등 채용 서류 분석을 위한 정보 추출 및 면접 질문 생성 기능 개발
비대면 면접에서 지원자 답변 기반의 실시간 꼬리질문 생성 및 대화형 면접 기능 개발
프롬프트 설계, 구조화 출력, 결과 검증을 포함한 LLM 생성 파이프라인 개발 및 품질 개선
CK Patent: 특허 AX 서비스 개발
선행기술 조사를 위한 검색 Agent 개발 (벡터 검색, 하이브리드 검색, RAG)
특허 문헌 특성에 맞는 임베딩/리랭킹 모델 적용 및 검색 품질 개선
변리사, 발명자와 채팅으로 상호작용하며 문서 검토와 작성을 돕는 AI 어시스턴트(Agent) 개발
GPT Killer: 기계 생성 텍스트 탐지 기능 개발
다양한 LLM이 생성한 텍스트를 판별하는 기계 생성 텍스트 탐지 모델 학습 및 고도화
새로운 LLM 등장에 대응하기 위한 학습/평가 데이터 구축 및 탐지 성능 검증
탐지 결과의 근거를 사용자에게 제시하기 위한 설명 가능성(Explainability) 연구
NLP 문제 정의 및 서비스 연동
서비스 요구사항을 NLP 태스크로 정의하고, 데이터 구축부터 실험, 평가까지의 과정을 통해 해결
평가 데이터셋과 지표 설계를 통한 모델 및 LLM 파이프라인 성능 검증
개발한 기능을 서비스에 연동하기 위한 API 개발 및 ML Engineer, 백엔드 개발자와의 협업
자격사항
-
Computer Science, AI 등 관련 분야 전공자 또는 이에 준하는 개발 역량을 갖추신 분
최신 NLP 연구와 기술 동향을 주도적으로 탐색하고, 이를 실제 문제 해결에 적용해 보는 것을 즐기시는 분
Python 개발에 능숙하며, PyTorch, transformers 등을 활용해 NLP 모델을 학습하고 평가해 보신 분
LLM을 활용한 생성 파이프라인을 개발해 보신 분 (프롬프트 엔지니어링, 구조화 출력, 결과 평가 등)
주어진 문제를 자연어처리 태스크로 정의하고, 실험과 평가를 통해 개선해 나가실 수 있는 분
최신 NLP/LLM 연구와 기술 동향을 주도적으로 탐색하고, 이를 실제 문제 해결에 적용해 보는 것을 즐기시는 분
FastAPI, Django, Flask 등 Python 웹 프레임워크로 NLP 기능을 API로 개발하여 서비스에 연동해 보신 분
동료와 원활하게 소통하며, 결과물의 품질과 유지보수성을 중요하게 생각하시는 분
우대사항
-
LangGraph, PydanticAI 등 Agent 프레임워크를 활용해 Tool Calling, MCP 기반의 Agent를 개발해 본 경험
pgvector, Qdrant, OpenSearch 등 검색 엔진/벡터 DB를 활용해 RAG 시스템을 구축하거나 개선해 본 경험 (하이브리드 검색(BM25 + Dense), 리랭커 적용 등)
실시간 대화형 시스템에서 스트리밍 응답, 지연시간 최적화 등을 다뤄 본 경험
SFT, LoRA, DPO 등을 활용한 LLM 파인튜닝 경험
LLM-as-a-Judge 등 LLM 출력 품질 평가 체계를 설계하고 운영해 본 경험
근무환경
- 고용형태 : 정규직, 병역특례
- 급여조건 : 면접후 협의
- 근무지역 : 서울(성동구)
- 채용직급 : 연구원, 주임연구원, 선임연구원, 책임연구원, 수석연구원, 연구위원
전형절차
- 서류전형
- AI대화형면접 및 역량검사
- 1차 면접 (실무)
- 2차 면접 (인성)
- 처우협의/채용
제출서류
- 이력서, 경력기술서, 포트폴리오 등 본인의 경험과 역량을 잘 드러낼 수 있는 서류를 제출해주세요.
필수 : 이력서, 포트폴리오
권장 : 경력기술서, github repo 링크
기타사항
- [어떤 팀에서 함께하게 되나요?]
데이터 기반 인공지능 연구개발을 담당하는 개발6유닛에서 함께하게 됩니다.
카피킬러, GPT킬러, 프리즘, 몬스터 등 자사 서비스에 필요한 자연어처리 및 멀티미디어 AI 기술을 개발하며, 대용량 데이터의 수집/색인/분석부터 AI 모델의 학습/서빙/운영까지 폭넓은 영역을 다루고 있습니다. 텍스트와 이미지 데이터를 직접 구축하고 관리하는 자체 라벨링 플랫폼도 보유하고 있습니다.
최근에는 ML Platform 고도화와 함께 LLM, RAG, AI Agent 등 생성형 AI 기술을 활용한 서비스 확장에 집중하고 있습니다.
[입사 후 이렇게 성장할 수 있습니다.]
채용, 특허 등 서로 다른 도메인의 실제 문제를 NLP로 풀어내며, 문제 정의부터 서비스 적용까지 전 과정을 경험할 수 있습니다.
LLM, RAG, AI Agent 등 생성형 AI 기술을 실서비스에 적용하며 품질, 지연시간, 비용을 함께 고려하는 엔지니어링 역량을 쌓을 수 있습니다.
자체 라벨링 플랫폼과 대규모 텍스트 데이터를 활용해 데이터 구축과 모델 개선을 직접 주도할 수 있습니다.
새로운 기술과 방법론 도입을 직접 검토하고 기술적 의사결정에 참여할 수 있습니다.
[근무환경은 어떤가요?]
연차는 1시간 단위로 자유롭게 사용해요.
점심, 저녁 식대를 지원하며 신청하시는 간식과 비품을 구매해 드려요.
야근으로 인한 밤 11시 이후 귀가 시 건강과 안전을 위해 택시비를 지원하고 있어요.
성장을 위해 필요한 도서는 마음껏 신청하고 한도 없이 구매합니다.
생일에는 부모님이나 배우자분께 축하떡을 보내드리고, 2시간 조기퇴근권을 드리고 있어요.
복리후생
.PNG)
.png)
.png)
