* 주요 담당 업무
- CAN, IMU, TPMS 등 핵심 타이어 센서 신호 처리 알고리즘 설계 및 최적화
- 신호 처리 및 머신러닝 기반의 동적 차량/노면 상태 추정 모델 개발
- 타이어/차량 데이터셋 구축 및 데이터 분석을 통한 모델 개선
- Edge Computing 환경을 위한 모델 경량화/배포 및 학습-평가-배포 파이프라인 구축

* 자격 요건
- 전자전기, 컴퓨터, 기계공학 등 관련 전공 학사 학위 이상 소지자
- Machine Learning 또는 Deep Learning을 활용한 실질적 문제 해결 경험
- Python 등 프로그래밍 언어에 능숙하신 분
- 데이터 분석, 모델 학습/평가, 성능 개선 등 전 과정을 독립적으로 수행한 경험

* 우대 사항
- 주요 관련 학회(CVPR, NeurIPS, ICRA 등) 혹은 저널 제1저자 논문 게재 경험
- 차량 동역학(Vehicle Dynamics), 타이어 역학 등 도메인 관련 물리적 지식 보유자
- CarSim, CarMaker 등 차량 시뮬레이터 활용 경험 보유자
- ChatGPT, Claude, Cursor 등 생성형 AI 도구를 활용하여 연구/개발 효율을 높인 경험