[ 모집분야 ] ■ AI Agent Engineering 및 Agentic AI 연구·개발 ■ Ontology·Knowledge Graph 기반 RAG 연구·개발 ■ 강화학습 기반 의사결정 최적화 연구
[ 직무소개 ] ■ AI Agent Engineering 및 Agentic AI 연구·개발 - Multi-Agent 기반 협업 체계를 설계하고, 심층 데이터 분석 및 업무 자동화를 수행하는 지능형 시스템을 개발합니다. - Agent Planning, Multi-Agent, Tool Calling, Memory 등 Agentic AI 핵심 기술을 개발합니다. - 제조·공급망(SCM) 운영 데이터를 활용하여 실제 산업 현장의 문제를 해결하는 AI Agent 기술을 연구·개발합니다. - 연구한 Agent 기술을 실제 제조 현장에 적용하기 위한 서비스 및 플랫폼을 설계·개발합니다.
■ Ontology·Knowledge Graph 기반 RAG 연구·개발 - 제조 도메인 지식을 구조화하고 Semantic Layer를 구축하여 AI가 이해하고 활용할 수 있는 지식 체계를 설계합니다. - 온톨로지 및 Knowledge Graph 기반의 지식 구조에서 정보를 탐색·활용하는 특화 RAG 기술을 연구·개발합니다. - PDF, PPTX, DOCX 등 다양한 형식의 문서를 이해하고 활용하는 Multi-Modal RAG 기술을 연구·개발합니다.
■ AI 강화학습 연구·개발 - 자사 SCM 및 APS 솔루션 기반 생산·재고 최적화를 위한 강화학습 적용 업무 수행 - 스마트 팩토리 대상 시뮬레이터(Digital Twin)와 강화학습 에이전트의 연동 시스템 구축 - 강화학습 모델을 학습, 분석 및 운영할 수 있는 플랫폼 설계 개발
자격사항
- 전문연구요원 대상자 : 이공계 석사 이상이며 병역 미필자(졸업예정자 지원가능) - 전공 : 컴퓨터 공학, 통계학, 산업 공학, 인공지능 및 유관 전공
우대사항
- 생성형 AI, LLM 또는 AI Agent 관련 프로젝트 경험 - Knowledge Engineering, Ontology, Knowledge Graph 등 지식 체계화 관련 경험 - 제조 산업의 최적화 및 강화학습 관련 프로젝트 경험 - SCM(공급망 관리) 및 생산운영 도메인에 대한 이해도가 높은 분
근무환경
고용형태 : 정규직
급여조건 : 면접시 협의
근무지역 : 서울(강남구)
채용직급 : 무관
전형절차
서류전형
1차면접
2차면접
3차면접
최종합격
제출서류
① 이력서 ②자기소개서 ③ 포트폴리오 ④ 경력기술서
기타사항
■ 접수방법 : 구인사이트 접수(잡코리아/사람인)
■ 전형절차 : 서류전형 ▶ 직무인터뷰 ▶ 문화 적합성 인터뷰(임원면접) ▶ 처우 협의(대표면접) ▶최종 합격 *직무별 전형 방식은 상이할 수 있으며, 개발 직무 지원자는 코딩테스트가 진행됩니다. *서류 전형 합격 시 면접일정을 따로 안내드립니다.
■ 유의사항 제출 내용에 허위 사실이 있거나 전문연구요원 자격요건을 충족하지 않을 경우, 합격 또는 채용이 취소될 수 있습니다