바로가기 메뉴
본문 바로가기
주메뉴 바로가기
과학기술정보통신부

RND JOB 이공계인력중개센터

ebook

전체메뉴

QUICK MENU

채용정보

[2023년 전문연구요원 신규 편입] AI Research Engineer

지원자격

경력
신입/경력
학력
대학원 석사졸업 이상

근무조건

고용형태
병역특례
급여조건
면접후 협의
지역
경기(용인시)
직급
사원

모집분야 및 인원

  • 연구개발 > 기타 연구개발/기술/생산 > 기타 연구개발/기술/생산
  • 00명 모집

접수기간 및 방법

접수기간
  • 시작일2022.11.17
  • 마감일2022.12.16
접수방법
홈페이지  [바로가기]
지원양식
자유 이력서
홈페이지 지원하기
no_image

(주)업스테이지

  • 기업부설연구소
산업(업종)
정보통신/컴퓨터
사원수
136명
설립년도
2020년
기업형태
-
홈페이지
https://www.upstage.ai/
기업인증
  
  • 기업정보 보기

담당업무

  • Upstage AI Research Engineer(AIRE) 는 고객이 직면한 과제를 이해하고 AI기술로 고객의 과제를 해결할 수 있는 방법에 대하여 생각합니다.
    AI에 대한 지식을 바탕으로 문제를 정의하고 최신 AI모델의 프로토타입을 만들고 개선을 위한 추가 요구사항들을 분석합니다.
    개발한 AI모델을 실제 프로덕션으로 제공 및 적용하는데 존재하는 기술적 한계를 돌파합니다.
    Upstage AIRE는 Making AI beneficial이라는 미션을 달성하기 위하여 현실에 존재하는 기술적 및 이론적 한계를 뛰어넘는 차세대 AI기술 개발을 수행합니다.
    제안된 AI모델은 추가적인 엔지니어링 검증을 통해 실제 프로덕션 환경에 배포될 수 있으며, 연구활동을 통한 결과물은 국제 학회에 출간될 수 있습니다.
    Upstage AIRE 는 성공적인 AI 시스템 구축을 위해 Data Scientist, Data Manager, Software Engineer, Project manager 등의 타직군과도 긴밀하게 협업합니다.
    또한 Upstage 문화와 미션을 함께 설계하며 다양한 아이디어를 구상하고 실현할 수 있기를 기대합니다.

    ※ 관심 직무는 ML Researcher와 ML Engineer로 나누어져 있지만, 모집 및 선발 전형은 별도 구분 없이 공통으로 진행 예정입니다.


    주요 업무
    - 최신(state-of-the-art) 모델의 프로토타입핑
    - 프로덕션 시스템에서 실행할 수 있도록 모델 최적화
    - 모델 성능에 대한 객관적인 메트릭 정의 및 측정
    - 제품 요구 사항을 이해하고 이를 개발 목표 및 작업으로 변환
    - 신규 기능의 모델 개발을 위한 데이터 수집 및 라벨링 방법 설계
    - 고객의 문제를 가장 효율적으로 해결하는 방법에 대해 논의
    - 문제 해결을 위한 가설 제시 및 검증을 수행
    - CV, NLP, RecSys 등의 특정 도메인에서의 AI 기술 개발

    모집 분야:
    - Computer Vision
    - Recommender Systems
    - Natural Language Processing

자격사항

  • [공통]
    - 관련 분야 석사 학위
    - 다양한 협업 환경에서 일할 수 있는 능력
    - 훌륭한 의사 소통 능력
    기초 머신러닝 알고리즘에 대한 깊은 이해
    - CV, NLP, RecSys 등 특정 혹은 관심 영역에 존재하는 최신 알고리즘에 대한 이해
    - 기계 학습 문제를 정의하고 해결하는 능력
    - 주요 기계 학습 프레임워크에 대한 깊은 이해(예: TensorFlow, PyTorch)
    - 하나 이상의 능숙한 프로그래밍 언어(예: Python, C++) 및 Linux/shell 프로그래밍 환경에 대한 친숙함
    - 논문상 모델의 성능을 빠른 시간안에 재현할 수 있는 능력

    [ML Researcher]
    - 새로운 연구 혹은 개발 방향성을 제시할 수 있는 능력
    - 연구 프로젝트를 운영할 수 있는 능력

    [ML Engineer]
    - AI 기술 요소 개발 및 최적화 경험
    - AI 모델 학습 및 추론을 위한 data/model pipeline을 개발할 수 있는 능력

우대사항

  • [공통사항]
    - 대규모 상용 ML(CV, NLP, RecSys) 제품 개발 경험
    - 최고의 AI 컨퍼런스(e.g. NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, EMNLP, - KDD, RecSys, etc)에서 1저자 혹은 교신저자로 출판 기록
    - 국제 혹은 국내 AI 대회 (Kaggle 등) 상위권

    [ML Researcher]
    - 2년 이상의 연구 혹은 AI 프로젝트 리딩 경험
    [ML Engineer]
    - 대규모 데이터로 부터 AI모델을 개발 해본 경험
    - 서비스향 AI모델 개발시의 한계를 발견하고 극복해본 경험

근무환경

  • 고용형태 : 병역특례
  • 급여조건 : 면접후 협의
  • 근무지역 : 경기(용인시)
  • 채용직급 : 사원

전형절차

  • 서류전형
  • 온라인 알고리즘 코딩테스트
  • 딥러닝 코딩테스트
  • 기술 인터뷰 1차/2차
  • 컬쳐 인터뷰
  • CEO 인터뷰
  • 최종합격 발표

제출서류

  • 자유 양식의 이력서

기타사항

  • *절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다.

복리후생