- 이상감지, 예측, 시계열 예측, 최적화, 강화학습 등을 위한 Deep Learning 알고리즘 연구 및 개발 - 시퀀스 데이터 생성을 위한 Deep Learning 모델 설계 및 구현 - 데이터 분석 및 모델 검증을 통해 성능 향상 및 최적화 - 최신 Deep Learning 기술 및 연구 동향 파악 및 도입 - 관련 부서와 협력하여 AI 기술 적용 방안을 도출하고 실제 프로젝트에 반영
자격사항
- Deep Learning 관련 분야 석사 이상 졸업 또는 졸업 예정자(2024.12.31 이전) 또는 관련 업무 3년 이상이신 분 - TensorFlow, PyTorch 등 주요 Deep Learning 프레임워크 사용 경험이 있는 분 - 데이터 분석 및 시각화 도구(R, Python 등) 사용 경험이 있는 분 - 다양한 데이터 소스를 다루고 이를 통합하여 분석할 수 있는 능력이 있는 분 - 팀 협업 및 원활한 커뮤니케이션 능력이 있는 분
우대사항
- 게임 산업 및 게임 데이터 분석 경험이 있는 분 - 강화학습 및 시퀀스 데이터 관련 프로젝트 경험이 있는 분 - 논문 출판 또는 학회 발표 경력이 있는 분 - 클라우드 기반 머신러닝 작업 경험(AWS, GCP 등)이 있는 분 - S/W 응용 제품 개발 및 상용 서비스 경험이 있는 분
근무환경
고용형태 : 정규직, 병역특례
급여조건 : 면접후 협의
근무지역 : 경기(성남시 분당구)
채용직급 : 사원
전형절차
서류전형
1차 면접
2차 면접
처우협의
입사
제출서류
- 이력서 (필수) - 포트폴리오 (선택)
기타사항
*지원 시, 아래 내용을 꼭 확인해주세요.
- 이력서 파일을 첨부할 때, 우측에 couldn`t auto-read resume. Please refresh and try again 라는 메세지가 나와도 지원이 가능합니다. 지원페이지 작성 완료 후 submit application 을 눌러 지원을 완료해주세요.
- 이력서, 포트폴리오는 PDF 또는 Word 파일로 첨부 부탁드립니다. (hwp 파일 지원 불가)
- 이력서 및 포트폴리오에 연봉 정보를 기입하지 마시고, 지원 항목에 있는 연봉 정보 기입 칸에 작성해주세요.
- 이름란에는 영문명이 아닌 한글명을 기입해주세요.
- 이력서에는 가족사항, 출신지, 주민등록번호 등 불필요한 개인정보의 기재를 금지합니다.
[근무장소] 네오위즈 본사 (판교)
[급여수준] 회사 내규에 따름 (면접 후 협의에 따라 결정)
[근무시간] 네오위즈는 선택적 근로시간제를 진행하고 있습니다.
[전형절차] - 정규직/계약직 : 서류전형 → 1차 면접전형 → 2차 면접전형 → 처우 협의 → 입사 - 인턴 : 서류전형 → 면접전형 → 입사 * 전형 과정 중 필요에 따라 사전 안내 후 과제, 테스트, 포트폴리오 등을 요청할 수 있습니다.
[기타] - 채용여부가 확정된 날 이후부터 14일 이내 반환청구 시 제출 서류를 반환 받을 수 있습니다. - 본 공고는 채용 시 마감되는 공고이며, 적합한 인력 채용 시 조기 마감될 수 있습니다. - 국가보훈대상자는 관련법규에 의거, 우대합니다. 보훈자는 입사지원 시, 취업지원대상증명서를 증빙서류로 제출해주세요.