- 모델 정확도만이 아니라 실제 비즈니스 임팩트와 현장 적용성을 최우선으로 고려하시는 분 - 실제 현장의 도메인 Pain-point 해결에서 보람을 찾으시는 분 - 제조 현장의 품질/설비/공정 문제를 AI로 풀어보는 데 깊은 열정을 가지고 차세대 제조 혁신을 이끌어갈 분
자격사항
- 관련 전공 석사 학위 취득자 또는 취득 예정자 - 전문연구요원 편입 또는 전직 가능자 - Python 기반 머신러닝 또는 딥러닝 프로젝트 성공적인 수행 및 적용 경험자 - PyTorch 또는 TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용이 능숙하신 분 - 현장 실데이터를 활용한 AI 모델 학습, 성능 평가 및 최적화 경험자 - 가설 수립부터 실험 설계, 정량적 결과 분석까지 논리적으로 전개 가능하신 분 - Git 기반 버전 관리 및 코드 리뷰 환경에 익숙하신 분 - 비즈니스(제조/공정) 문제를 데이터 기반으로 정의하고 AI 솔루션을 도출해본 경험자
우대사항
- 예지보전(Predictive Maintenance) 모델링 및 시계열 이상탐지 경험 - Anomaly Detection 등 비전 AI 알고리즘 개발 경험 - Few-shot / Zero-shot Learning, Self-supervised Learning 등을 활용한 불량 데이터 부족 현상 극복 및 강건한 모델(Robust Model) 개발 경험 - 카메라 위치 및 불량 유형의 차이에 따라 두 개의 개별 AI 모델을 분리 설계하고 독립적으로 운영해본 경험 - 센서 데이터, IoT 데이터, 설비 데이터, 로그 데이터 분석 및 전처리 역량 - 단순 모니터링을 넘어선 AI 모델의 자가 학습 및 지속 학습 아키텍처 설계 경험 - SQL, Linux, Docker 기반의 개발 환경 구축 및 활용 역량 - API 연동 또는 추론 서비스 개발 경험 (FastAPI, Flask 등) - TensorRT, ONNX Runtime 등을 활용한 모델 경량화(Quantization, Pruning 등) 및 추론 속도 최적화 경험 - 제조/산업/품질/공정 데이터 관련 프로젝트 수행 및 현장 적용(PoC) 경험
근무환경
고용형태 : 정규직, 병역특례
급여조건 : 면접후 협의
근무지역 : 인천(남동구)
채용직급 : 선임연구원, 책임연구원
전형절차
서류전형
면접
처우 협의
입사
제출서류
이력서, 포트폴리오 (해당 시)
기타사항
사내 복지 소개
- 회사 소개 - 우리는 제조 현장에 자동화 시스템, AI기반 품질검사시스템, 제조 데이터 플랫폼을 구축하는 제조AI 기업입니다. 바이오, 식품, 자동차부품 등 다양한 제조 분야의 고객사와 함께하고 있습니다